1，python股票行情用什么数据库

内置sqlite库，其他数据库需要自己安装，常用的都支持 mysql
没看懂什么意思？

python股票行情用什么数据库

2，如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的

1、对应数据库中的表创建实体类(entity)，封装a、b、c等字段。 2、使用jdbc查询数据库，一行数据对应一个实体对象，放进一个集合list中。
描写的

如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的

3，大家有什么比较好用的金融数据库能推荐一下吗

可以用巨灵数据库，经过20余年的发展，巨灵财经构建了符合国际行业标准的新一代金融数据库，涵盖宏观行业经济库、股票、指数、银行理财、券商集合理财、信托及阳光私募、保险理财、基金、债券、港股、中华概念股、盈利预测及评级、新闻、公告和法律法规等内容，品种齐全、内容完整，并基于精准的基础参考数据加工了深入的统计衍生数据供用户选择使用；公司秉承为客户创造价值的理念，已经为业界一千多家证券公司、基金公司、银行、保险公司、高校、政府机构等不同类型的用户提供了专业、持续和高效的金融数据内容及分析工具服务；

大家有什么比较好用的金融数据库能推荐一下吗

4，用什么方式收集炒股的历史数据好

大智慧交易软件、证券之星等可在各大证券公司网站上根据自己的需要选择下载交易软件的类型，如果是一般的用户，就用你开户公司推荐的软件，如果是技术分析高手，则选择更专业的分析软件收集股票的数据一般用大智慧交易软件就行了，可以下载保存为EXCEL可打开的文档，另外雅虎财经频道也可以下载数据
一、理性。在市场面前投资者要保持理性的决策是一件非常困难的事情，人之所以会被命运戏弄，更多时候是被人性中的“贪婪、恐惧或愚蠢”的想法所误。2007年异常火爆的行情，很多人是被每月动辄50%以上的收益率所吸引，却忘记了前几年股市连跌4年半的教训。据说股市中的投资者很少有人能容忍自己的年收益率不到30%，恨不得股票明天便翻番，殊不知全世界投资业绩最好的投资大师巴菲特年均复合收益率也不过区区23%。其结果，2008年，在不合理的预期下，一步步走入陷阱。因此，2009年，成功行股中的第一个要素仍然是：战胜市场之前必须要战胜自己，必须要抵抗人性的弱点。 二、研究。彼得林奇说：“不做研究就投资，跟不看牌就玩纸牌游戏一样危险。” 真正的行股高手需要不断地研究市场和上市公司，学习相关的财务、金融、行业专业知识，阅读大量的公司年报、相关报道分析，对上市公司作精确的价值分析和判断，这才是他们在市场上战无不胜的基础。 三、方法。在分析和总结市场的规律，找到战胜市场的方法。格雷厄姆的资产价值评估方法、费雪和彼得林奇的市盈率价值评估方法、巴菲特的现金流量价值评估方法都是市场行之有效的投资方法，这些方法和理念是成功投资者长期的实践摸索获得的，是战胜市场的思想宝库。行股者完全可以在总结前人经验的基础之上，摸索总结出适合自己投资方法，让这些方法引导自己走向胜利的彼岸。 四、坚持。让时间来战胜市场几乎是每一个投资大师的不二选择，没有哪个大师会指望第二天便获利。巴菲特目前利用下跌，再次加仓，说明在其灵魂深处，认为目前股票价格短期内偏离其内在价值，未来长期内会逐渐向价值回归，股票市场从短期来看是一部投票机，但从长期来看是一台称重机。坚持正确的理念、深入的研究和正确的方法，时间一定会给你加倍的回报。
大智慧

5，MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

金融数据库的需求：1. 高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据这两个 数据库都能存储 时间序列数据， 但不是 最高效的。2. 支持存储和检索大段文本数据MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强，用 LIKE 效率低，只能 硬匹配，PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型 包含 Text Search Types )，这是 PgSQL 很好的特性，可以充当轻量级搜索引擎。3. 对R和Python有稳定高效的接口MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题， 但 如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫无争议的就是这个adapter） 稳定高效， 而MySQL的 Python3 adapter 比较多，相对没有 Python2 的稳定或高效。4. 具有一定存储和检索非结构化数据（例如图结构）的能力一般情况下 图形结构不做转换是很难直接存到数据库的吧，我猜你说的非结构化数据 是树形结构吧，可以用 JSON 格式存储， MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存储功能，不同的是 MySQL 5.7 才有这个特性（当前最新版是5.7，也就是说近一两年才有的），而 PgSQL ( 当前最新版是9.6 ) 从 9.2 加入了 JSON Type， 这个特性至今已经相当成熟了。另外 JSON 格式不能满足你的话， PgSQL 还提供 XML 格式。5. 有好用易上手的GUINavicat 和 DataGrip 都支持 这两个数据库， 愿意花钱这个不是问题。6. 提供远程访问功能远程访问，这么基本的功能肯定都有，就不用多说了吧7. 安全性高这个不好说了， 看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）8. 数据库本身有能力处理复杂业务逻辑MySQL 相对比较适合 简单粗暴的业务逻辑PgSQL 处理复杂业务逻辑 有优势综上， PgSQL 更适合。
sqldatassource //数据源 sqlconnection //数据库连接 sqlcommand //可以实现sql查询语句 string connectionstring = "data source=服务器地址;initial catalog=数据库;integrated security=false;user id=用户名;password=密码"; sqlconnection con = new sqlconnection(connectionstring); sqlcommand cmd = new sqlcommand("select * from 表"); cmd.connection = con; cmd.executenonquery(); 然后用个啥接收下数据，就可以显示了

文章TAG：什么  数据  数据库  库存  用什么数据库存储股票数据  
没有了