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1，啥叫数据的离散程度

一般指一组数据的大小分散程度，可以用标准差来表示
你好，此题答案为 0.5 同一组数据扩大（缩小）m倍，则变化后数据的方差扩大（缩小）m的平方倍 望采纳，谢谢。 若有问题，请追问

啥叫数据的离散程度

2，离散程度的离散程度的测度意义

1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。

离散程度的离散程度的测度意义

3，连续型股票与离散型股票的定义

通过引入I-线性组合及其性质,得到了样本协方差矩阵正定的充要条件(其随机变量是离散型的或连续型的均可),并讨论了多项分布的协方差阵及样本协方差阵的正定情况。最后,分析了离散型与连续型样本协方差阵正定性不同的原因。
有必要把股票搞得这么玄奥吗？
没有这个概念吧，你是不是指的是股票期货市场的离散收益率和连续收益率。这些都是数学概念在收益方面的应用。要讨论收益率样本协方差矩阵及多项分布的协方差矩阵。

连续型股票与离散型股票的定义

4，为什么描述数据的离散程度

集中趋势：平均数、众数、中位数。平均数最准确，但有极端数据或数据模糊不清时中位数众数适用，离散趋势：方差，平均差。平均差是方差的算数平方根，方差不受正负号影响，应用广泛。这都是统计概率论里面的知识点吧
衡量数据离散程度的指标有：1.异众比率,用于测度分类数据的离散程度,衡量众数对一组数据的代表程度；2.四分位差,用于测量顺序数据的离散程度,衡量中位数对一组数据的代表程度；3.方差和标准差,用于测度数据离散程度的最常用测度值,衡量均值对一组数据的代表程度.

5，股票筹码分布离散度高是什么意思

意思就是说股票筹码分布离散度高就是股东戸数增加，人均持股减少。　　股票集中度或者叫筹码集中度，用来观察一支股票是否有大资金吸筹。 如果主力反复买进一支股票，那该股筹码集中度就会变高，显示出股东平均每户持股数增加、股东人数减少；反之如果一支股票没有主力坐庄或主力完成了出货，它筹码集中度就会变低，显示出股东平均每户持股数减少、股东人数增加。
首先，股票分析中，筹码分布图是寻找中长线牛股的利器，对短线客可能没有太大的帮助。但筹码分布在股市的运用将开辟技术分析一片新天地。筹码分析即成本分析，基于流通盘是固定的，无论流通筹码在盘中如何分布，累计量必然等于总流通盘。其次，用红色代表没有套牢盘，用蓝色的是有套牢盘的。

6，描述定量资料离散程度的指标有哪些

描述定量资料离散程度的指标有极差、平均差和标准差。1、极差极差又称全距，是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差，也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。极差的计算公式为：R= Max(xi) ? Min(xi)2、平均差平均差是总体各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。它综合反映了总体各单位标志值的变动程度。平均差越大，则表示标志变动度越大，反之则表示标志变动度越小。3、标准差标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根，是最常用的反映随机变量分布离散程度的指标。标准差既可以根据样本数据计算，也可以根据观测变量的理论分布计算，分别称为样本标准差和总体标准差。扩展资料：离散程度的测度意义1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。参考资料来源：百度百科-定量资料参考资料来源：百度百科-离散程度
集中趋势：平均数、众数、中位数。平均数最准确，但有极端数据或数据模糊不清时中位数众数适用， 离散趋势：方差，平均差。平均差是方差的算数平方根，方差不受正负号影响，应用广泛。 这都是统计概率论里面的知识点
zuejrqyiwt3503133640平均数：一p组数据的平均值。中1位数：一f组数据从4小k到大a排列，中8间位置出现的数据，众数：出现频率最高的一h组数据，表示8最常出现的情况方6差：值越小g，成绩越稳定，差异变动越小y。

7，某一个股票与股票市场组合的方差是什么意思

任何投资者都希望投资获得最大的回报，但是较大的回报伴随着较大的风险。为了分散风险或减少风险，投资者投资资产组合。资产组合是使用不同的证券和其他资产构成的资产集合，目的是在适当的风险水平下通过多样化获得最大的预期回报，或者获得一定的预期回报使用风险最小。 作为风险测度的方差是回报相对于它的预期回报的离散程度。资产组合的方差不仅和其组成证券的方差有关，同时还有组成证券之间的相关程度有关。为了说明这一点，必须假定投资收益服从联合正态分布（即资产组合内的所有资产都服从独立正态分布，它们间的协方差服从正态概率定律），投资者可以通过选择最佳的均值和方差组合实现期望效用最大化。如果投资收益服从正态分布，则均值和方差与收益和风险一一对应。 如本题所示，两个资产的预期收益率和风险根据前面所述均值和方差的公式可以计算如下：1。股票基金 预期收益率=1/3*(-7%)+1/3*12%+1/3*28%=11% 方差=1/3[(-7%-11%)^2+(12%-11%)^2+(28%-11%)^2]=2.05% 标准差=14.3%(标准差为方差的开根，标准差的平方是方差)2。债券基金 预期收益率=1/3*(17%)+1/3*7%+1/3*（-3%）=7% 方差=1/3[(17%-7%)^2+(7%-7%)^2+(-3%-7%)^2]=0.67% 标准差=8.2%注意到，股票基金的预期收益率和风险均高于债券基金。然后我们来看股票基金和债券基金各占百分之五十的投资组合如何平衡风险和收益。投资组合的预期收益率和方差也可根据以上方法算出，先算出投资组合在三种经济状态下的预期收益率，如下： 萧条：50%*(-7%)+50%*17%=5% 正常：50%*(12%)+50%*7%=9.5% 繁荣：50%*(28%)+50%*(-3%)=12.5%则该投资组合的预期收益率为：1/3*5%+1/3*9.5%+1/3*12.5%=9%该投资组合的方差为：1/3[(5%-9%)^2+(9.5%-9%)^2+(12.5%-9%)^2]=0.001%该投资组合的标准差为：3.08% 注意到，其中由于分散投资带来的风险的降低。一个权重平均的组合（股票和债券各占百分之五十）的风险比单独的股票或债券的风险都要低。 投资组合的风险主要是由资产之间的相互关系的协方差决定的，这是投资组合能够降低风险的主要原因。相关系数决定了两种资产的关系。相关性越低，越有可能降低风险。
zdbok你好，若曦一下，你就知道，欢迎。eh

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