股票走势的随机游走是什么，股票的涨跌有没有什么规律可循

1，股票的涨跌有没有什么规律可循

好消息是股票是有规律可循的，坏消息是规律不明显,未来的股票走势都只是一个概率，没有特别确定的。股票涨跌无任何规律，属于随机游走理论，，持这种观点的一般选择被动操作策略来源：贝尔金融分析师 t 0

股票的涨跌有没有什么规律可循

2，什么是随机游走模型

随机漫步理论（Random Walk Theory）——反技术图表派的基础随机漫步理论(Random Walk Theory)认为，证券价格的波动是随机的，像一个在广场上行走的人一样，价格的下一步将走向哪里，是没有规律的。证券市场中，价格的走向受到多方面因素的影响。一件不起眼的小事也可能对市场产生巨大的影响。从长时间的价格走势图上也可以看出，价格的上下起伏的机会差不多是均等的。

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什么是随机游走模型

3，为什么市场充分有效时股价会呈现随机游走的变动情况

您好，这取决于你在怎样的时间粒度去看待有效市场理论。假设市场完全有效，价格也不是凭空从一个价格跳转到另一个价格，尽管在一个粗时间粒度上看起来是这样。当你把时间粒度逐渐缩小，就可以价格是如何形成和变化的，这就是微观市场理论的研究领域，也是一些投资机构设计高频交易策略的基础。请采纳。

我不认为市场是充分有效的，信息是不对称的，投资者也是情绪化的，不可能完全理性。股价涨跌短期是不可预测的，受到突发消息，和投资者情绪影响。长期来说，股价是跟着上市公司的基本面，息息相关。希望采纳。

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为什么市场充分有效时股价会呈现随机游走的变动情况

4，为什么股票市场是随机游走的

股票市场是随着供需变化而变化的。也就是说资金与股票数量的供需关系决定了股票市场的走向。资金的出入是有迹可寻的，所是股票市场也是可以预期的。

“随机游走”（random walk）是指基于过去的表现，无法预测将来的发展步骤和方向。应用到股市上，则意味着股票价格的短期走势不可预知，意味着投资咨询服务、收益预测和复杂的图表模型全无用处。在华尔街上，“随机游走”这个名词是个讳语，是学术界杜撰的一个粗词，是对专业预言者的一种侮辱攻击。若将这一术语的逻辑内涵推向极致，便意味着一只戴上眼罩的猴子，随意向报纸的金融版面掷一些飞镖，选出的投资组合就可与投资专家精心挑选出的一样出色。

5，市场有效假说股票价格随机游走

当然当然。谁想到9.19要降印花税？买了伊利股价和三元股份的股民，做梦也想不到三聚氰胺会分别带给他们地狱和天堂的感觉。所以任何预测和分析股票没什么意义。股价的短期变动就是随机运行的。

技术分析本质上是对买卖双方心理的分析，是买家和卖家互相分析对方心理，然后通过知道对方要怎么做采取相应行动获利，比如卖家分析出买家心理对某只股票期望很高会出高价买，他就刻意一高价卖，以此获利。其根据是过去的数据来了解对方心理。在弱式有效市场中，过去的数据都是公开的，大家都知道这些数据，并且遵循技术分析准则对对方心理进行分析，因为都知道这些数据和相同的技术分析准则，所以买家和卖家都知道对方心里在想什么，就无法以此获利了。因为这些数据和准则是大家都知道的。就好比一个方法用的人越多，效果越差，弱有效市场中大家都用这个方法就谁也战胜不了谁。举个例子：“一月效应的减弱”，美股有一月效应，为了避税，锁定收益，等等原因，股票经理们会在12月抛售股票造成股价下跌，价格低了，股民们觉得价格足够低，就买入，这样一月股票价格普遍上涨。知道有这样的效应，有些人专门在1月买入股票等着上涨然后抛出。但是知道的人多了，就有人不愿意在12月抛售股票，等着一月上涨再抛出，这样12月股价就不会降那么多，一月也不会涨那么多，一月效应就减弱了。抛=股价跌买=股价涨

6，股票价格的随机游走的含义

很正常的情况，讲解之后，你就会明白了，没有必要郁闷。1.你要知道，股票的买卖结算都是在每天的交易结束之后。2.以上面的为基准，就很好理解了，你卖出亏损的90元，实际上在当日的交易没有结束的时候是一直计入该股的成本当中。所以当你在当日再次买进这个股票的时候，成本价格除了要加上手续费之后，还要将亏损的90也平摊到成本当中，因此，你的实际成本就是7.424，而不是7.35元

随机游走模型的提出是与证券价格的变动模式紧密联系在一起的。最早使用统计方法分析收益率的著作是在 1900年由路易·巴舍利耶（Louis Bachelier）发表的，他把用于分析赌博的方法用于股票、债券、期货和期权。在巴舍利耶的论文中，其具有开拓性的贡献就在于认识到随机游走过程是布朗运动。1953年，英国统计学家肯德尔在应用时间序列分析研究股票价格波动并试图得出股票价格波动的模式时，得到了一个令人大感意外的结论：股票价格没有任何规律可寻，它就象“一个醉汉走步一样，几乎宛若机会之魔每周仍出一个随机数字，把它加在目前的价格上，以此决定下一周的价格。”即股价遵循的是随机游走规律。这也跟市场有效原则有关弱有效证券市场是指证券价格能够充分反映价格历史序列中包含的所有信息，如有关证券的价格、交易量等。如果这些历史信息对证券价格变动都不会产生任何影响，则意味着证券市场达到了弱有效。

7，随机游走的随机游走模型

随机游走本来是“物理上布朗运动”相关的分子，还是微观粒子的运动形成的一个模型。现在过多的谈到随机游走假说是数理金融中最重要的假设，它把有效市场的思想与物理学中的布朗运动联系起来，由此而来的一整套的随机数学方法成为构建数理金融的基石。（其研究的机理已经在股票研究中应用很广泛）随机游走模型的提出是与证券价格的变动模式紧密联系在一起的。最早使用统计方法分析收益率的著作是在 1900年由路易·巴舍利耶（Louis Bachelier）发表的，他把用于分析赌博的方法用于股票、债券、期货和期权。在巴舍利耶的论文中，其具有开拓性的贡献就在于认识到随机游走过程是布朗运动。1953年，英国统计学家肯德尔在应用时间序列分析研究股票价格波动并试图得出股票价格波动的模式时，得到了一个令人大感意外的结论：股票价格没有任何规律可寻，它就象“一个醉汉走步一样，几乎宛若机会之魔每周仍出一个随机数字，把它加在目前的价格上，以此决定下一周的价格。”即股价遵循的是随机游走规律。随机游走模型有两种，其数学表达式为：Y t =Y t-1 +e t ①Y t =α+Y t-1 +e t ②式中：Y t 是时间序列（用股票价格或股票价格的自然对数表示）；e t 是随机项，E(e t )=0；Var(e t )=σ 2 ；α是常数项。模型①称为“零漂移的随机游走模型”，即当天的股票价格是在前一天价格的基础上进行随机变动。股票价格差全部包含在随机项 e t 中。模型②称为“α漂移的随机游走模型”，即当天的股票价格是在前一天价格的基础上先进行一个固定的α漂移，再进行随机变动。股票价格差包括两部分，一部分是固定变动α，另一部分也是随机项 e t 。由以上随机游走模型可以看出，证券价格的时间序列将呈现随机状态，不会表现出某种可观测或统计的确定趋势。即证券价格的变动是不可预测的，这恰恰是随机游走模型所揭示的证券价格变动规律的中心思想。那么，随机游走模型下所确定的证券价格的这一变动模式与资本市场的效率性之间是什么关系呢？随机变动的证券价格，不仅不是市场非理性的证据，而正是众多理性的投资者开发有关信息，并对其做出反映的结果。事实上，如果证券价格的变动是可以预测的，那才真正说明市场的无效率和非理性。也就是说，若证券市场是有效率的，证券价格应当真正符合随机游走模型。t）=0，而这正是独立随机过程所必须的条件。然而当H≠1/2时，不管t取何值，C（t）≠0。分数布朗运动的这一特征，导致了状态持续性或逆状态持续性。当H>1/2时，存在状态持续性，即在某一时刻t以前存在上升（或下降）趋势隐含着在时刻t以后总体上也存在着上升（或下降）的趋势；反之，当H<1/2 时存在逆状态持续性，即在某一时刻t以前存在上升（或下降）趋势隐含着在时刻t以后总体上也存在着下降（或上升）的趋势进一步地，应用R/S分析法，可以确定信息的两个重要方面，Hurst指数H和平均的周期长度。周期的存在对于进一步的讨论分析具有重要影响。当H≠1 /2时，概率分布不是正态分布；当1/2<H<1时，时间序列是分形。分维时间序列不同于随机游走，它是有偏的随机过程，其偏离的程度取决于H大于1/2 的程度，并且随着H逐步逼近1状态持续性逐步增强。值得指出的是，R/S分析法是十分有效的工具，不必假定潜在的分布是高斯分布。H=1/2并不能说明时间序列是一个高斯随机游走，仅表明不存在长期记忆。如果随机游走不再适用，那么许多数量分析的方法将失去效用，尤其是CAPM和以方差或波动程度度量的风险概念。通过以上的论述，得到下列基本结论：1．对有效市场假说，α必须始终等于2；而对分形市场分析，α可以在1到2之间变化。这是有效市场假说与分形市场分析对市场特性认识的主要区别。正是由于α的分数维性质充分反映了市场本身所具有的特性2．分形市场分析不必依赖于独立、正态或方差有限的假设。3．应用R/S分析法，可以确定信息的两个重要方面，Hurst指数H和平均的周期长度。4．公众对于信息以非线性方式作出反应，因而有偏的随机游走是市场的常态，表现为分数布朗运动。5．对于随机游走的偏离程度取决于指数H。本文从对EMH的产生及其发展讨论出发，从分形的角度探讨市场特性的分形市场分析方法及其所反映的市场特性，推广了资本市场理论，认为市场是分形的，服从分数布朗运动，即有偏的随机游走，其研究方法可以采用R/S分析法。公众对于信息以非线性的方式作出反应，因而呈现出对信息的不一致性消化、吸收，导致对随机游走的偏离，并表现为市场的常态。

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