什么是股票交易的逻辑模型，系统的逻辑模型包括哪些方面的内容
来源：整理 编辑：双城财经 2023-12-14 17:48:49
本文目录一览
1，系统的逻辑模型包括哪些方面的内容
有物理模型，概念型，逻辑模型。还有就是粒度层次划分，肯定数据分割策略，关系模式定义。
2，什么是逻辑模型物理模型
逻辑模型是指数据的逻辑结构物理模型是指内模式，详细的说就是所有的内部记录类型、索引和文件的组织方式
3，请问数仓中的物理模型和逻辑模型分别是什么意思啊
物理模型（通常简称为模型，但在这种情况下与概念模型不同）是可以模拟物理对象的较小或更大的复制品。逻辑模型，是指数据的逻辑结构。逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环，因为它能直接反映出业务部门的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用，它的作用在于可以通过实体和关系勾勒出企业的数据蓝图。
4，股市中的模型理论有谁知道
国外用的比较多，但模型有个最大的缺点就是：如果你假设的条件有问题，就会造成致命的打击。长期资本管理公司就是这么灭亡的。有本书叫《拯救华尔街——长期资本管理公司的崛起与陨落》你有时间可以看看。和任何商品一样，供需决定价格 但归根结底还是取决于人类本性的欲望,贪婪和恐惧都会影响着股票的高低涨落看是什么模型了。下个可以建模的软件吧，我现在使用股票摆渡软件，还可以。软件只是工具，记住，只是工具。模型只是模型而已，所谓的理想状态只存在与想象中，在现实中操作就会一塌糊涂。
5，如何建立一个完整的交易模型
一、市场定义 也就是青泽所说的市场当下是什么状态，我用布林线举例。1 结构内——也就是你需要的那种市场，比如市场震荡以后，日线破布林边线，就像最近下跌的这波焦炭一样，你可以不知道布林线是什么，但是从逻辑上来说，你很清楚震荡以后只要出现趋势，必然会突破布林边线。2 结构外——你不参与的市场状态，也就是避开震荡的部分。3 临界点——可能会出趋势的时候，这个时候仓位要轻。什么叫可能，就像日线破布林中线的时候，因为如果要出趋势总要先经过中线才到边线吧。二、进场部分1 我们把信号可以分成突破、跟随、回撤，比如突破可以是突破昨天，也可以是突破最近的周线，也可以是突破均线。这些信号怎么进场，怎么过滤，怎么加仓，优先什么都要考虑好。研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。 量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。 量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。 量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。 统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。 用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库mysql，asp网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版win7操作系统。
6，股市用什么模型
看不懂你的问题啊。目前中国股市是政策市，不太正规，就是一个赌场。分析股市的人，会根据自己的想法和判断建立自己的数学模型，每个人都不一样，因为每个人的参数都不同。“数学模型”方法是针对或参照某种事物系统的特征或数量相依关系，采用形式化数学语言，概括的或近似地表述出来的一种数学结构。采用"数学模型"做交易，相对于常用的技术分析、基本分析等方法有如下优势：首先，交易更加精确量化。技术分析、基本分析等方法的缺陷都是不能做到完全的精确量化。技术分析主要是用来分析交易的进场、出场点的，是抉择交易时机的一种方法。技术分析理论的主要的代表有道氏理论、波浪理论、江恩法则等。主要分析方法有k线（日本线）理论、切线理论、形态理论、量价关系理论。主要的分析指标包括：趋势型指标、超买超卖型指标、人气型指标、大势型指标等内容。技术指标大多是线型的公式来表达价格涨落与历史价格成交量之间的关系。由于价格运动的复杂性用线型公式是无法概括表述的，所以存在技术指标时好时坏的现象。用几套技术指标叠加做出的系统，同样解释不了价格的运动。因为大多技术指标编制的思路及出发点雷同，趋向性一致，所以造成了好用都好用，不好用都无奈的现象。技术分析是成千上万证券市场投资者经验的结晶，它更像一门艺术。其一，在它的各种理论体系中，从定义到规则，都带有明显的经验总结色彩，不具备严格的数学推理过程；其二，它包含的理论很多，每位技术分析家都有不同的见地，这些分支理论并不能形成一整套相互辉映的理论体系。任何一种技术分析方法都不能完全适应于市场，每一种方法都有自己的盲点。使用技术分析、基本分析无法精确量化交易。"数学模型"是采用离散采样的方法，对数据进行统计分析。根据证券市场的特性，价格是离散型的随机变量。"数学模型"会将随机变量的所有可能取值及相应的概率描述出来，模拟离散型随机变量的概率分布。通过概率进行资金分配，能够量化每笔交易手数。对交易的把控更加精确量化。其次，能够克服人性在交易时的弱点。在交易当中，最可怕莫过于人性的弱点。人的"贪婪"和"恐惧"在交易的过程当中会毫无遗漏的表现出来。有盈利的时候"惜卖"，亏损后又"死抱"；容易受到周边议论的影响，等等这些都会造成交易的随意性，导致亏损。用"数学模型"各种规则都是固定量化的，计算出来的结果也是确定、唯一的，能够避免投资者在交易时主观的判断。我们所要做的就是相信系统，严格执行。下面，我们对“数学模型”类交易方法的特点进行总结，深一步讨论 “数学模型”在交易中的应用。1、认为价格的运动是随机与有序并存。它并不是完全随机，也没有固定的规律，它的运动具有一定的"人为特征表象"。整体而言，市场是有效的，但仍存在短暂的或局部的市场无效性，可以提供交易机会。2、主要通过对历史数据的离散采样统计，找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，发现市场目前存在的微小获利机会，并通过杠杆比率进行快速而大规模的交易获利。3、通过高频次且快速的日内短线交易来捕捉稍纵即逝的机会。通过大量的交易次数对冲风险，累积盈利。4、要求市场具有高活跃度和流动性。要求交易品种价格的运动具有连续性，以及成交量的活跃性。这一点主要是为了保证交易的可成交性。5、运用现代计算机技术将“数学模型”转化为交易系统，通过计算机的海量运算能力实现应用。蚂蟥动态标准操盘模型操作原则：1，股价盘中突破上轨线且站上下降趋势线，分时回踩考虑买入，跌破下轨线止盈或止损 2，放量突破前平台，量放大于昨日一倍，浪型上1浪与3浪在时间和空间（力度和获利高度）上要留有余地且趋势突破前不可追涨，回踩确认不破1浪顶，可加仓 3，形态上反转形态，如头肩底，防三角形或楔形整理形态，注意行3似5的走势 4，股价不能贴近BOLL上轨，MACD红毛没有出现明显背驰，蚂蟥三背离指标MACD，RSI，KDJ3线交叉
7，股市里的杠杆效应是什么
财务杠杆效应是指由于固定费用的存在而导致的，当某一财务变量以较小幅度变动时。另一相关变量会以较大幅度变动的现象。也就是指在企业运用负债筹资方式（如银行借款、发行债券）时所产生的普通股每股收益变动率大于息税前利润变动率的现象。 所谓财务杠杆利益(损失)是指负债筹资经营对所有者收益的影响。负债经营后，企业权益资本所能获得的净收益公式为: 权益资本利润=(资本利润率X总资本-负债利息率X债务资本)×(1-所得税率)=(资本利润率X(权益资本+债务资本)-负债利息率×债务资本〕×(1-所得税率)=(资本利润率×权益资本+(资本利润率-负债利息率)×债务资本〕×(1-所得税率) 以上的企业资本利润率-息税前利润率资本总额，即息税前利润率。因而可得权益资本利润率的计算公式为: 权益资本利润率=(资本利润率十(资本利润率-负债利率)×债务资本/权益资本)×(1-所得税率)或=((资本利润率×总资本-负债利息率×债务资本)×(1-所得税率))÷权益资本 可见，只要企业投资利润率大于负债利息率，财务杠杆作用就会使得权益资本收益由于负债经营而绝对值增加，从而使得权益资本利润率大于企业投资利润率。且负债比率(债务资本/资本总额)越高，财务杠杆利益越大，所以财务杠杆利益的实质便是由于企业投资利润率大于负债利息率。而若是企业投资利润率等于或小于负债利率，那么负债所产生的利润只能或者不足以弥补负债所需的利息，甚至利用权益资本所取得的利润都不足以弥补利息，而不得不以减少权益资本来偿债，这便是财务杠杆损失的本质所在。".解释股市的杠杆效应，应该先说明两个概念。.首先说明上证指数，上证指数的成份股指数是以上海证券交易所上市交易的所有股票，按照不同权重(总股本)综合加权进行计算,又称加权指数,总股本越大,对指数影响越大..其次，说明加权的意义：加权指数是根据各期样本股票的相对重要性予以加权，其权数可以是成交股数、股票发行量等。上证指数就是以股票总量(包括流通股和有锁定期的流通股)为权数设立的指数,因此才会有股票总量大的单只股票对指数影响大的效应,甚至成为机构大户操纵股市的工具..那么，利用上证指数的这一特性,只要对一些流通股和其总股本相差很大的个股(虽然是全流通,被锁定的部分比例很大)进行拉抬,就可以有效的对上证指数进行控制,进而控制整个大盘走势.也就是说,控制了大盘股的流通股,就是控制了指数,达到四两拨千斤的作用.比如超级大盘股中国银行,由于其权重很大,对指数的影响被放大,该股流通股每一分钱的波动,都会使上证指数涨跌十几个点.而总股本只有几个亿的股票,即使上涨几毛钱,对指数的影响也超不过一点.正是这一类超大盘股的上涨,也带动指数上扬,这也正是现在指数如此高的原因.这正是杠杆效应的正向体现,负面效应是这类大盘股下跌,也造成指数下跌,拖累其他品种股票的上涨..就便是产生了杠杆效应，通过对少量个股的涨跌来放大对整体股市的影响。"要说明杠杆效应,先说一下上证综指.上证指数的成份股指数是以上海证券交易所上市交易的所有股票，按照不同权重(总股本)综合加权进行计算,又称加权指数,总股本越大,对指数影响越大. 利用上证指数的这一特性,只要对一些流通股和其总股本相差很大的个股(虽然是全流通,被锁定的部分比例很大)进行拉抬,就可以有效的对上证指数进行控制,进而控制整个大盘走势.也就是说,控制了大盘股的流通股,就是控制了指数,达到四两拨千斤的作用.比如超级大盘股中国银行,由于其权重很大,对指数的影响被放大,该股流通股每一分钱的波动,都会使上证指数涨跌十几个点.而总股本只有几个亿的股票,即使上涨几毛钱,对指数的影响也超不过一点.正是这一类超大盘股的上涨,也带动指数上扬,这也正是现在指数如此高的原因.这正是杠杆效应的正向体现,负面效应是这类大盘股下跌,也造成指数下跌,拖累其他品种股票的上涨.补充:加权指数是根据各期样本股票的相对重要性予以加权，其权数可以是成交股数、股票发行量等。上证指数就是以股票总量(包括流通股和有锁定期的流通股)为权数设立的指数,因此才会有股票总量大的单只股票对指数影响大的效应,甚至成为机构大户操纵股市的工具.
文章TAG：
什么 股票 股票交易 交易 什么是股票交易的逻辑模型
